Text
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy
Saat teleskop, detektor, dan komputer tumbuh semakin kuat, volume data yang tersedia untuk para astronom dan astrofisikawan akan memasuki domain petabyte, memberikan pengukuran yang akurat untuk miliaran benda langit. Buku ini memberikan pengantar yang komprehensif dan dapat diakses untuk metode statistik mutakhir yang diperlukan untuk menganalisis secara efisien kumpulan data kompleks dari survei astronomi seperti Panoramic Survey Telescope dan Rapid Response System, Dark Energy Survey, dan Large Synoptic Survey Telescope yang akan datang. Ini berfungsi sebagai buku pegangan praktis untuk mahasiswa pascasarjana dan sarjana lanjutan dalam fisika dan astronomi, dan sebagai referensi yang sangat diperlukan bagi para peneliti. Statistik, Penambangan Data, dan Pembelajaran Mesin dalam Astronomi menyajikan banyak masalah analisis praktis, mengevaluasi teknik untuk menyelesaikannya, dan menjelaskan cara menggunakan berbagai pendekatan untuk berbagai jenis dan ukuran kumpulan data. Untuk semua aplikasi yang dijelaskan dalam buku ini, kode Python dan contoh kumpulan data disediakan. Kumpulan data pendukung telah dipilih dengan cermat dari survei astronomi kontemporer (misalnya, Survei Langit Digital Sloan) dan mudah diunduh serta digunakan. Kode Python yang menyertainya tersedia untuk umum, didokumentasikan dengan baik, dan mengikuti standar pengkodean yang seragam. Bersama-sama, kumpulan data dan kode memungkinkan pembaca untuk mereproduksi semua gambar dan contoh, mengevaluasi metode, dan menyesuaikannya dengan bidang minat mereka sendiri. Menjelaskan metode statistik dan penambangan data yang paling berguna untuk mengekstraksi pengetahuan dari data astronomi yang besar dan kompleks setsFeatures kumpulan data dunia nyata dari survei astronomi kontemporerMenggunakan basis kode Python yang tersedia secara gratis di seluruhIdeal untuk siswa dan astronom yang bekerja "
20011848 | 520.285 IVE s c.1 | Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain