Text
Understanding Least Squares Estimation and Geomatics Data Analysis
Kaya akan teori dan konsep, buku komprehensif tentang estimasi kuadrat terkecil dan analisis data ini memberikan contoh yang dirancang untuk membantu siswa memperluas pengetahuan mereka guna memecahkan masalah yang lebih praktis. Contoh masalah disertai dengan solusi yang disarankan, dan menantang, namun cukup mudah untuk dikerjakan secara manual dengan menggunakan perangkat komputasi sederhana, dan tujuan bab memberikan gambaran umum tentang materi yang terdapat di setiap bagian.
Memahami Estimasi Kuadrat Terkecil dan Analisis Data Geomatika diawali dengan penjelasan pengamatan, pengamatan, dan sifat stokastiknya. Ini meninjau struktur matriks dan konstruksi dan menjelaskan kebutuhan untuk penyesuaian. Selanjutnya membahas tentang analisis dan penjalaran error dari pengamatan survei, termasuk penerapan aturan heuristik untuk perambatan kovarian. Kemudian, elemen penting dari distribusi statistik yang biasa digunakan dalam geomatika dibahas. Topik utama buku ini meliputi: konsep definisi datum; perumusan dan linierisasi persamaan model parametrik, kondisional dan umum yang melibatkan observasi geomatika tipikal; masalah geomatika; penyesuaian kuadrat terkecil dari model parametrik, bersyarat dan umum; estimasi wilayah kepercayaan; masalah desain jaringan dan pra-analisis; penyesuaian jaringan geodetik tiga dimensi; penghapusan parameter gangguan dan penyesuaian kuadrat terkecil berurutan; analisis dan keandalan data pasca-penyesuaian; masalah datum; pemfilteran dan prediksi matematis; pengenalan kolokasi kuadrat terkecil dan metode kriging; dan banyak lagi.
Berisi banyak konsep / teori dan konten, serta contoh praktis dan bisa diterapkan
Berdasarkan manual penulis, yang ia kembangkan sebagai buku lengkap dan komprehensif untuk kursus Penyesuaian Pengukuran Survei dan Topik Khusus dalam Penyesuaian
Memberikan sarjana geomatika dan profesional geomatika dengan pengetahuan dasar yang dibutuhkan
Pendamping yang sangat baik untuk Survei Presisi: Prinsip dan Praktik Geomatika
Memahami Estimasi Kuadrat Terkecil dan Analisis Data Geomatika direkomendasikan untuk sarjana yang mempelajari geomatika, dan akan bermanfaat bagi banyak pembaca dari berbagai latar belakang geomatika, termasuk para surveyor / insinyur yang tertarik pada estimasi kuadrat terkecil dan analisis data, peneliti geomatika, dan pengembang perangkat lunak untuk geomatika.
19121529 | 519.5 OGU u c.1 | Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain