Text
Random Graphs and Complex Networks volume one
Pengenalan yang ketat terhadap ilmu jaringan ini menyajikan grafik acak sebagai model untuk jaringan dunia nyata. Jaringan semacam itu memiliki sifat empiris yang khas dan banyak model baru telah muncul untuk menangkapnya. Kelas yang diuji selama lebih dari sepuluh tahun, teks ini menempatkan kemajuan terbaru dalam kerangka terpadu untuk memungkinkan pembelajaran sistematis. Dirancang untuk kursus tingkat master, di mana siswa mungkin hanya memiliki latar belakang dasar dalam probabilitas, teks mencakup pendahuluan penting seperti konvergensi variabel acak, batas probabilistik, penggandengan, martingales, dan proses percabangan. Membangun di atas dasar ini - dan dimotivasi oleh banyak contoh jaringan dunia nyata, termasuk Internet, jaringan kolaborasi, dan World Wide Web - ia berfokus pada beberapa model penting untuk jaringan yang kompleks dan menyelidiki properti utama, seperti konektivitas node. Berbagai latihan memungkinkan siswa untuk mengembangkan intuisi dan pengalaman dalam bekerja dengan model.
20190157 | 511.5 HOF r c.1 | Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500) | Tersedia |
20190158 | 511.5 HOF r c.2 | Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500) | Tersedia |
20012329 | 511.5 HOF r c.3 | Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain