UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Jalan Terusan Ryacudu, Desa Way Hui, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan 35365 Email : [email protected] Phone : (0721) 8030188, (0721) 8030189

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy

Text

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy

Zeljko Ivezic - Nama Orang; Andrew J. Connolly - Nama Orang; Jacob T. VanderPlas - Nama Orang; Alexander Gray - Nama Orang;

Saat teleskop, detektor, dan komputer tumbuh semakin kuat, volume data yang tersedia untuk para astronom dan astrofisikawan akan memasuki domain petabyte, memberikan pengukuran yang akurat untuk miliaran benda langit. Buku ini memberikan pengantar yang komprehensif dan dapat diakses untuk metode statistik mutakhir yang diperlukan untuk menganalisis secara efisien kumpulan data kompleks dari survei astronomi seperti Panoramic Survey Telescope dan Rapid Response System, Dark Energy Survey, dan Large Synoptic Survey Telescope yang akan datang. Ini berfungsi sebagai buku pegangan praktis untuk mahasiswa pascasarjana dan sarjana lanjutan dalam fisika dan astronomi, dan sebagai referensi yang sangat diperlukan bagi para peneliti. Statistik, Penambangan Data, dan Pembelajaran Mesin dalam Astronomi menyajikan banyak masalah analisis praktis, mengevaluasi teknik untuk menyelesaikannya, dan menjelaskan cara menggunakan berbagai pendekatan untuk berbagai jenis dan ukuran kumpulan data. Untuk semua aplikasi yang dijelaskan dalam buku ini, kode Python dan contoh kumpulan data disediakan. Kumpulan data pendukung telah dipilih dengan cermat dari survei astronomi kontemporer (misalnya, Survei Langit Digital Sloan) dan mudah diunduh serta digunakan. Kode Python yang menyertainya tersedia untuk umum, didokumentasikan dengan baik, dan mengikuti standar pengkodean yang seragam. Bersama-sama, kumpulan data dan kode memungkinkan pembaca untuk mereproduksi semua gambar dan contoh, mengevaluasi metode, dan menyesuaikannya dengan bidang minat mereka sendiri. Menjelaskan metode statistik dan penambangan data yang paling berguna untuk mengekstraksi pengetahuan dari data astronomi yang besar dan kompleks setsFeatures kumpulan data dunia nyata dari survei astronomi kontemporerMenggunakan basis kode Python yang tersedia secara gratis di seluruhIdeal untuk siswa dan astronom yang bekerja "


Ketersediaan
20011848520.285 IVE s c.1Perpustakaan Pusat ITERA (Rak kelas 500)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Princeton Series in Modern Observational Astronomy
No. Panggil
520.285 IVE s
Penerbit
New Jersey : Princeton University Press., 2014
Deskripsi Fisik
x + 540 hlm., hardcover
Bahasa
Inggris
ISBN/ISSN
978-0-691-15168-7
Klasifikasi
520.285
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Sains Atmosfer dan Keplanetan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Zeljko Ivezic .; dkk
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Mon - Thu : 9AM - 4PM
Fri : 9AM - 4.30PM
"Knowledge is Power"

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik