Analisis Prediksi Parameter PM2.5 Berdasarkan Kondisi Cuaca Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Analisis Prediksi Parameter PM2.5 Berdasarkan Kondisi Cuaca Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM)

Nabila Meilani - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

241017627 522 MEI a 24073 Perpustakaan Pusat ITERA (Rak tugas akhir klas 500) Tersedia

Judul Seri: -
No. Panggil: 522 MEI a
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Atmosfer dan Keplanetan., 2024
Deskripsi Fisik: xv + 35 hlm.; ilust.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 522
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Sains Atmosfer dan Keplanetan
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Lesi Mareta, S.Si., M.Si.; Alvin Pratama, S.Si., M.T.